高光谱成像
2018年由AndrewJob在澳大利亚布成立的一家技术公司Plotlogic，高光谱成像，开发了一种解决方案，利用激光雷达和高光谱成像技术，与先进的机器学习算法相结合，用以提供高度准确的矿石表征，并依此设计了OreSense系统。
高光谱成像（多光谱成像仪）
▲图片来自：TechCrunch+
要保证采矿的安全，开采前的调查研究必不可少，以往可能需要在矿区进行钻孔取样，靠肉眼或是某些仪器来确定矿中的情况。而高光谱成像技术，「看」的方式却不太一样。
常在实验室和卫星中使用的高光谱成像技术，可以捕捉可见光范围之外的信息。通过这一技术，可以实时确定矿山中每块岩石的位置和材料特性，从而确定工作面等级，矿面或矿石裸露表面的质量等信息。
多光谱成像仪
高光谱相机的样式现在也是五花八门的，所以高光谱成像的原理也不是单一的，比如有光栅分光原理、声光可调谐滤波分光（AOTF）原理、AOTF系统组成、棱镜分光、芯片镀膜等。每个原理成像的方式也是不同的。
1.光栅色分光原理
在经典物理学中，光波穿过狭缝、小孔或者圆盘之类的障碍物时，不同波长的光会发生不同程度的弯散传播，再通过光栅进行折射分光，形成一条条谱带。也就是说空间中的一维信息通过镜头和狭缝后，不同波长的光按照不同程度的弯散传播，这一维图像上的每个点，再通过光栅进行衍射分光，形成一个谱带，照射到探测器上，高光谱成像，探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度。一个点对应一个谱段，一条线就对应一个谱面，因此探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息，为了获得空间二维图像再通过机械推扫，完成整个平面的图像和光谱数据采集。
高光谱成像仪
高光谱成像仪由于得到的高光谱图像具有近连续的光谱曲线，能够提取物体的空间信息，比多光谱数据更为丰富，可以应用于图像识别、分类、材料识别等领域。
它可以获得空间、光谱和辐射三重信息。这种类型的信息既能反映地物空间分布的影像特征，又能获得特定图像单元的辐射强度和光谱特征。辐射、图像和光谱是高光谱图像的三个重要特征，两者的有机结合即为高光谱图像。
该系统可实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱信息，获取光谱图像，并对其进行光谱图像分析，可用于分类、生长状况等。本系统设计紧凑，高光谱成像，光谱分辨率高，同时采用外推成像方式，与野外旋转台、室内线性扫描平台分别构成独立的测量系统，高光谱成像，并可挂载无人机进行航空遥感作业。
高光谱成像仪原理及应用：
