光学傅立叶变换
学习傅里叶变换需要面对大量的数学公式，光学傅立叶变换，数学功底较差的同学听到傅里叶变换就头疼。事实上，许多数学功底好的数字信号处理专业的同学也不一定理解傅里叶变换的真实含义，不能做到学以致用!
光学傅立叶变换（光学傅立叶变换可以看成是函数到其频谱的变化）
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事实上，傅里叶变换的相关运算已经非常成熟，有现成函数可以调用。对于绝大部分只需用好傅里叶变换的同学，重要的不是去记那些枯燥的公式，而是解傅里叶变换的含义及意义。
本文试图不用一个数学公式，采用较为通俗的语言深入浅出的阐述傅里叶变换的含义、意义及方法，希望大家可以更加亲近傅里叶变换，用好傅里叶变换。
1807年，39岁的法国数学家傅里叶于法国科学学会上展示了一篇论文(此时不能算发表，光学傅立叶变换，该论文要到21年之后发表)，论文中有个在当时极具争议的论断：“任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成”。这篇论文，引起了法国另外两位著名数学家拉普拉斯和拉格朗日的极度关注!
光学傅立叶变换可以看成是函数到其频谱的变化
傅里叶变换的公式为：
可以把傅里叶变换也成另外一种形式：
可以看出，傅里叶变换的本质是内积，三角函数是完备的正交函数集，不同频率的三角函数的之间的内积为0，只有频率相等的三角函数做内积时，才不为0。
下面从公式解释下傅里叶变换的意义
因为傅里叶变换的本质是内积，所以f(t)和
求内积的时候，只有f(t)中频率为ω的分量才会有内积的结果，其余分量的内积为0。可以理解为f(t)在
上的投影，积分值是时间从负无穷到正无穷的积分，就是把信号每个时间在ω的分量叠加起来，可以理解为f(t)在
上的投影的叠加，叠加的结果就是频率为ω的分量，也就形成了频谱。
傅里叶逆变换的公式为：
下面从公式分析下傅里叶逆变换的意义
傅里叶逆变换就是傅里叶变换的逆过程，在F(ω)和
光学傅立叶变换例题
陈大夫大学四年里最不堪回首的经历之一就是学高数。
在那些我从来没弄懂过的公式里，有一个印象尤其深刻，光学傅立叶变换，就是大名鼎鼎的”傅里叶变换“。
为了让那些还在为了学会这部分知识而挣扎的同学能早日回头是岸，我们找到了知乎大牛韩昊老师，让他给大家解释一下到底傅立叶变换是什么玩意。
傅里叶分析是一个非常重要的数学分析方法。
然而我们的数学教材却把它变成了很多学生的噩梦，今天我们就带着大家重新认识一下傅里叶变换。
谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。
但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，光学傅立叶变换，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。
